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国内语音识别领域专利技术发展趋势
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2010年08月10日 共有 697 次访问 【添加到收藏夹】 【我要附加题目
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    前 言语音技术在hr领域中的关键技术是语音识别技术和语音合成技术,其中语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。语音识别技术(ASR :Automatic Speech Recognition ),是指将人说话的语音信号转换为可被hr程序所识别的文字信息,从而识别说话人的语音指令以及文字内容的技术。语音识别的目的就是让hr能“听懂”人话。有人预计未来10年内,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。为能使相关业者初步掌握国内语音识别领域的专利技术发展趋势,本文将通过搜集相关专利资料同时结合关键词检索的方式,建立该领域技术与国际专利(IPC)分类的对照关系,对国内语音识别领域的专利技术进行初步分析。虽然IPC分类统计无法避免因特定技术在不同产业领域的应用而产生的误差,但是通过该技术领域间所存在的重点技术,仍可从中掌握现阶段个别产业的技术与专利发展趋势。值得注意的是,本文中的有关语音识别的专利申请,不仅包括语音识别技术本身,还包括应用语音识别技术的密集波分复用光传输系统技术、相关的IP传输协议技术。以下即依据在我国申请的相关专利(包括未授权的专利申请和已授权的专利),进行语音识别领域专利技术趋势的分析。在分析之前需要说明的是,由于发明专利申请特有的公开制度,一般专利数据都存在两年的失真期,因此只有2001年以前的数据能比较准确地反映语音合成技术的发展趋势。一、国内语音识别领域专利申请与授权状况(一)专利申请总体情况分析图1图1显示的是语音识别技术领域专利申请随年代发展的趋势图。从1985年开始我国即有语音合成技术领域的专利申请,以后每年均有专利申但在1994年以前,专利申请量都比较少,增长趋势比较缓慢, 1994年相关领域的专利申请出现大幅度增长,表明1994年该领域的技术研发取得了一定的突破,技术应用也有一定的进展。虽然在1995年语音识别技术专利申请有一定数量的减少,但从总体发展来看,1994年以后的专利申请呈现大幅增长的趋势。通过分析我国信息产业的总体发展趋势,可以发现语音识别技术专利申请大幅上升的时间同我国hr技术的普及以及网络、通信、广播电视等技术和业务的发展是同步的,可以说正是信息产业的迅猛发展推动了语音识别技术应用领域的发展和突破,进而刺激语音识别技术突飞猛进地发展。根据2001年和2002年已公开的专利数据和专利申请以及公开的一般规律预测,这两年的专利申请量仍会有较大幅度的增长。1985—2002年之间,语音识别技术领域专利申请的总体发展呈现出缓慢增长——大幅上升的发展趋势,表明该技术作为一个产业仍处于成长期,具有良好的市场潜力,参与竞争的各个厂商仍有较大的发展空间。(二)不同类型专利申请发展趋势分析在我国申请的语音识别技术领域的专利共计524件,其中以发明专利为主,共计514件(包括143件PCT申请),占全部专利申请的98.1%,实用新型专利则只有10件,所占比例仅为1.9%。分析数据显示,语音识别技术领域的专利申请状况与该领域技术特点相吻合,根据专利法的相关规定,算法与编码方面的技术只能申请发明专利,只有应用该技术的产品或装置才能申请实用新型专利,而语音识别的核心技术主要表现为编码算法。从技术的角度看,也显示语音识别技术是一个技术含量较高的领域,要具有较高技术实力支持的企业才能介入该领域的技术研发。从年代分布趋势来看,发明专利申请始于1985年,以后每年都有一定数量的申请,1994年开始发明专利(包括PCT申请)申请呈现大幅增长的趋势,除1995年外,几乎每年都以50%以上的增长率成长,2002年已公开的专利申请数量达到22件(包括PCT申请)。实用新型专利申请从1997年开始,呈现一定的增长势头,但相对于发明专利申请而言,增长速度要慢得多, 6年内的全部申请只有10件。这表明虽然语音识别领域的技术应用取得了一定程度的突破,在1997年以后开始从实验室阶段走向市场,具有了较为成熟的应用技术,但语音识别技术仍然处于技术的成长期,技术含量较高的发明专利申请仍然会大幅增长,以实现技术的发展成熟。我国从1998年开始加入国际专利合作条约组织,从PCT申请的分布来看 1998年在我国申请的PCT专利即达到27件,并且呈现平稳增长的趋势,表明我国语音识别市场受到国内外厂商的关注,同时也表明语音识别技术在全球范围内都是各厂商研发的重点技术领域,具有良好的发展前景。(三)国内外专利申请总体情况对比分析图2是在我国申请的国内外专利件数的对比图,显示了国内、外技术实力上的差距。国内申请专利共计125件,占专利申请总数(524件)的23.9%,国外申请专利共计399件,占专利申请总数(524件)的76.1%,表明在语音识别技术领域国外的研究处于领先地位。从发明专利申请的数量和比例来看,国内共申请发明专利116件,占发明专利申请(包括PCT申请)总数(514件)的22.5%,国外共申请398件(包括143件PCT申请),所占比例为74.9%,从技术含量较高的发明专利申请来看,国外厂商在语音识别技术领域占有绝对的优势。从PCT专利申请的分布情况来看,国内厂商与国外厂商之间的技术差距较大。在143件PCT专利申请中,全部为国外申请,我国厂商在语音识别技术领域的国际竞争力由此可见。我国从1987年开始执行国家863计划后,国家863智能hr专家组为语音识别技术研究专门立项,每两年滚动一次,其研究水平已经基本上与国外同步,在汉语语音识别技术上还有自己的特点与优势,并达到国际先进水平。国内厂商可以利用这一优势,加强在汉语语音识别技术领域的研发,申请专利,缩小与国外厂商之间的技术差距。(四)国内外专利申请技术分布情况分析目前在我国申请的语音识别领域的专利主要分布在21个四级IPC分类中,但主要的专利申请集中分布在——G10L015(语音识别的特征提取、模型建立、识别算法和语言处理技术及装置)G10L005(语音识别的特征提取、测定或监测、语言辨认或验证技术及装置)G10L011(语音特征的测定或检测技术及装置)G06F017(自然语言识别数据的数字数据处理方法与装置)G06F003(语音识别数据转化为数字数据处理的输入输出装置)等技术分类中在主要的专利申请领域,我国的技术发展水平与国外的差距相当明显,只有在G06F003分类中,国内申请超过国外,但在G10L015、G10L005、G10L011、G06F017等技术分类中国外明显优于我国。其中国内外专利申请最为集中的分类是G10L015,该分类中所涉及的技术是语音识别领域的基础技术和关键技术,相应的语音识别领域的核心专利和关键技术专利申请都集中在该分类中。国内与国外在该分类中专利申请量的差距显示国外厂商已经占领发展语音识别技术的优势。我国虽然在G06F003分类中占有一定的优势,但从技术角度而言,是语音识别领域技术含量较低的领域,技术竞争力比较低,国内还是应该加强在其他关键技术领域或主要应用技术领域的研发,以增强技术竞争力。另外在H04M(应用于电话通信的智能语音交换技术、方法、装置或系统)和H04Q(应用于语音主叫系统、通信语音智能交换系统的选择装置)三级IPC分类中,申请的专利相对较多一点,而在其他IPC分类中则只有极少专利分布,在有些IPC分类中国内或者国外目前还没有专利申分析显示,目前对语音识别应用技术的研发主要集中在通信领域,而其他领域的应用技术开发则较少。二、国内语音识别领域 专利新申请趋势在该部分中,将以2000年以来语音识别领域专利申请件数作为分析的基础。(一)最近三年国内外专利申请总体发展趋势分析表1数据信息产业部电子知识产权咨询服务中心整理从表1所列申请专利总量来看,国内外专利申请量在2001年都有所降低,2000年国内专利申请总量为28件,2001年共计有19件,2002年已公开的申请量为4件,预计2002年的专利申请量将还会有一定数量的增长。2000年国外专利申请总量为74件,2001年共计有48件, 2002年已公开的专利申请量也为12件,预计全年专利申请量还会有一定数量的增长。虽然2001年和2002年的专利申请量存在失真情况,但从专利申请总量的发展趋势来看,国内外技术差距在近几年中不会有很大程度的变化。从PCT专利申请数据来看,我国还没有PCT申请,表明我国与国外在技术上的国际竞争力的差距将会延续更长的时间。数据显示在近几年国内外在语音识别技术领域的研发和应用都没有很大的突破。将其与语音合成技术的专利申请情况相对照,也印证了语音识别技术相对于语音合成技术开发难度更高的事实。但语音识别技术仍然是语音技术领域的关键和基础技术,国内外企业还应投入较大力度的研发实力,利用各种已公开的技术情报,攻克技术发展难关,实现语音识别技术研发的突破。(二)最近三年国内外专利申请的技术发展趋势分析为能更清楚掌握现阶段新申请专利的技术发展动向,本文进一步以三级IPC分类对语音识别领域近三年申请的专利进行统计,可以体现语音识别领域新申请专利较多的技术类别。表2是近三年国内外在语音识别领域申请的专利在相关IPC分类中的分布情况。表2数据语音识别领域最近两年的发展主要集中在G10L015(语音识别的特征提取、模型建立、识别算法和语言处理技术及装置)、G06F017(自然语言识别数据的数字数据处理方法与装置)技术领域。对2002年已公开的专利数据进行分析,可以发现我国几乎在所有语音识别技术领域中与国外的差距都比较大,尤其是在发展语音识别技术的关键技术领域,国外厂商的优势尤其明显。虽然国外在语音识别技术领域中的长期竞争优势仍然存在,但国内厂商经过长期发展之后在对自然语言数据的数字数据信息进行hr处理、中文语音识别技术领域已经形成了一定的竞争优势,因此可以以此为技术突破点,继续加强研发,寻求在关键技术领域和主要应用技术领域的发展,形成核心竞争技术能力。【关于转载文章及付酬的声明】此篇文章原登载于《电子知识产权》杂志。本网站依据《中华人民共和国着作权法》第三十二条和《最高人民法院关于审理涉及hr网络着作权纠纷案件适用法律若干问题的解释》第二条、第三条的规定予以合法转载。本网站依据国家相关规定准备了相应的稿酬,但由于客观原因无法支付。如您是这篇文章的着作权人或其他权利人,请与本网站联系。本网站在确认您的身份后将予以支付。如果您有任何其他意见,请与本网站联系,本网站将在进行核实后24小时内采取相关措施。谢谢合作!

 

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