许多数据仓库应用程序都力求在越来越小的加载窗口中加载越来越多的数据量。典型的流程是这样的，先从几个源系统中提取数据开始，接下来便是在这些系统间清理、转换、合成和合理化数据。数据管理应用程序被限制为在加载窗口中完成整个提取、转换和加载流程。通常，系统的业务用户都强烈要求将数据仓库查询时的不可用时间降至最低。在设计时，数据管理应用程序的“写入”步骤（即将新数据插入到现有数据仓库的步骤）必须在短时间内完成，且要最小化对用户造成的影响。为了非常快速地加载数据，hr恢复模型必须为“批量记录”恢复模式或“简单”恢复模式，而数据表必须为空，或是包含数据但不包含索引。如果满足这些条件，不作记录的加载便成为可能。在SQLServer2000中，分区表出现以前，这些条件通常只在初始历史数据仓库加载中才能满足。一些具有大型数据仓库的客户已通过在分散的物理表上搭建UNIONALL视图，构建了一个准分区结构；这些数据表都使用不记录技术填充每个加载周期。这一方法并不尽如人意，而SQLServer2005分区表则提供了更为优秀的功能。在SQLServer2005中，您不能直接在分区中执行不记录加载。但是，却可以将数据加载到将调用伪分区的单独表中。在特定条件下，您可以用执行速度极快的元数据操作将伪分区切换到分区表中。此技术可满足我们的两个要求：•最小化整体加载时间：在不作记录的情况下执行伪分区加载，以及•最小化对最终用户的影响，并确保数据仓库的完整性：伪分区可以在用户查询数据仓库时被加载。在执行分区切换之前，数据管理应用程序会等到所有事实数据表全部加载完毕为止。分区切换的执行速度非常快，反应时间通常不到一秒。此外，伪分区还可作为单独的表进行备份，从而改善系统的可管理性。
