在第一节探讨了需求函数、需求曲线问题，当时假定它们是已知的或者是可以了解到的。那么，企业究竟是怎样了解到的呢？换言之，企业如何知道它的产品具有怎样的需求函数？或者，它的产品具有什么样的需求曲线？这就是所谓的需求估计。本节来简要地作一介绍。

需求估计的方法很多，但基本上可归于两类，一是市场调查法，二是统计分析法。

一、市场调查法

顾名思义，市场调查法就是通过直接对消费者进行调查，以获得所需要的数据，来估计某种产品的需求量与价格、收入等变量之间的关系。即通过调查去了解在不同的价格、不同的收入以及不同的相关产品价格等条件下，消费者对于某种水平所愿意且能够购买的数量。

1、市场访问法

市场调查中运用最多的通常是访问法。企业或者企业委托的专业化调查机构以面谈、电话、邮件或者发放问卷等形式，从消费者或潜在消费者那里获得所需要的信息。

例如，某企业通过市场访问法从被访问的1000名对象那里得知，自己生产的护手霜在价格为35元及以上时将无人愿意购买；在33元时，需求量为26瓶；在32元时，需求量为30瓶；在30元时，需求量为36瓶；……企业可以据此大致绘出其护手霜的需求曲线，甚至构造出一定范围内的需求函数。

市场访问中要重视的问题是，一要选择有较为广泛的代表性的访问对象；二要精心设计和准备好调查内容；三要注意这种调查方法中存在的局限性，如有的人不给予真实的回答。

2、市场实验法

例如，有意识地变动产品价格、广告投放等，观察市场对某一产品的需求的变化情况，从中得到系列性数据。然后据此描绘产品的需求曲线或构造其需求函数，并在基础上进行市场需求的预测。这种市场实验可以在一个代表性的商场或者几个商场进行，甚至还可以在某一个城市进行。

美国佛罗里达州立大学为了探讨佛罗里达州和加利福尼亚州的桔子之间是否存在竞争关系，曾做过一次著名的市场实验。实验地点定在美国中西部地区有代表性的锡达拉皮兹市进行，实验时间为31天。实验方法是选定9个超市，每天改变桔子的价格，并将每天的销售量记录下来。结果表明桔子的价格下降会带来销售的增加；佛罗里达州的两种桔子之间有一定的替代性，即存在一定的竞争关系；两个州之间的桔子基本上不存在竞争关系。

市场实验法可以克服市场访问法的一些不足，因为市场访问法毕竟不涉及真实的商品购买，访问调查的范围一般也有限。但市场实验法也有其缺陷，短时期内的市场实验不可能包含影响产品需求的所有因素在内，因而其推及一般的科学性和准确性就会打折扣。

二、统计分析法

估计需求的统计方法有多种，其中最主要的是回归分析法。运用回归分析法，就是根据需求量及决定需求量的各种因素之间的历史对应数据，使用统计方法拟合出它们之间的函数关系式。这一需求函数关系式便可以成为预测需求的基础。

运用回归分析法估计市场需求，一般可以分为四个步骤：

1、确定自变量。一种商品的需求受到许多因素的影响，但在建立回归模型

时，只要找出其中主要的影响因素就可以了。

2、收集数据。回归分析的实质是从有关数据中去发现自变量与因变量之间

的相关关系和相关程度。这里要收集的数据有两种：（1）时间序列数据。如在一定期限内，每个月取一次需求量与价格之间的对应数据。（2）剖面数据。如将共20家超市中的每一家超市在同一时间的需求量与价格之间的对应数据记录下来。可以根据具体情况，选择这两种数据中的一种使用。

3、确定回归方程的形式。需求函数的方程一般可以采用两种形式：

（1）线性函数：

Q_d=a+b₁X₁+b₂X₂+…+ b_nX_n

式中，Q_d为需求量；X₁，X₁，…，X_n为各自变量；a，b₁，b₁，…，b_n为方程中待求的诸参数。

（2）幂函数：

Q_d=aX^bY^cZ^d

式中，Q_d为需求量；X，Y，Z为各自变量；a，b，c为方程中待求的诸参

数。

4、回归参数的估计与检验。利用已收集的数据，通过计算，就可以得到方程中各参数的估计值，然后构建需求函数。这项工作可以借助于电脑来进行，并有现成的软件可以应用。

当然，统计分析法得到的方程和结论也不可能完全、绝对地反映复杂多变的现实市场。统计分析法与市场调查法也常常是相辅相成的。