文/风里_ 李峰 此文改编自《风里领导力》公众号文章

我在PDI 工作的时候，知道PDI 每次为客户测评高管，一定要用两个智力测验：1瑞文（测归纳逻辑）， 2 Watson Glaser（测演绎逻辑）。以前还真不好意思测高管的智商。

人才管理的历史上，智力一直是一个重要的衡量人才的指标。《孙子兵法》说“将者，智信仁勇严”，第一个字就是“智”。

可是到了上个世纪七十年代，出了一个状况。一位心理学博士叫做David McClelland，他说素质（competency）比智力重要，影响很大。后来，他的弟子，另一位心理学博士Daniel Goleman，认为情感智力（emotional intelligence， 俗称情商)比智力重要。此二人学说的成功流传，导致智商的作用一度被严重低估，年幼无知的我也曾经被忽悠了。

情感智力（情商）这个概念本身有很多学术缺陷，对这个感兴趣的人可以看一篇文章《为什么情感智力是个无效概念》（文章出处：Locke, E.A. (2005). "Why emotional intelligence is an invalid concept". Journal of Organizational Behavior. 26 (4): 425–431.doi:10.1002/job.318.）该作者的观点之一：情感智力无非是智力在人际情境中的应用，我对此高度认同，而且我认为，越强调情商重要，越说明情商的基础――智商的重要性。

Korn Ferry 是我非常敬重的人才管理和高管聘请机构，我一共在三家美国咨询公司工作过，其中两家都被Korn Ferry 并购了。它倡导的learning agility（学习敏锐度）是一种解决问题和适应快速变化的环境的能力。这个定义几乎就是心理学界对智力的定义。

小小科普一下：早在1994 年，52 位智力研究权威联名在《华尔街日报》上发表了《主流科学之智力观》（Mainstream Science on Intelligence），共计25 条观点。这些观点到现在为止基本没有过时。52 位学者如此定义智力：“智力是一种通用的心理能力，包括推理、计划、解决问题、抽象思考、领会复杂思想、快速学习、以及从经验中学习的能力。智力不只是体现在书本学习、或单一学术技能、考试能力，而是更多体现为对于我们所处环境的理解深度和广度、看明白事情、想清楚行动的能力。”

以下是他们25 条观点中的6 条：

❶智商与许多重要的教育、职业、经济和社会指标高度相关，其程度可能超过其他任一可度量的人类特征。无论智商测验测的是什么，其实用意义和社会意义重大。

❷高智商是一个优势，因为实际上所有活动都需要一些推理和决策。

❸高智商的实用性优势随着生活场景的复杂性而增加。

❹智力差异当然不是影响教育培训效果和复杂工作业绩的唯一因素，但智力往往是最重要的因素。

❺某些个性特征、特殊天赋对于很多工作是重要的，但这些因素没有智力那样跨越不同任务和场景的通用性。

❻遗传的作用在40% 到80% 之间。这说明遗传对智商差异的影响大于环境。

心理学家知道人类的智力水平是个正态分布。人和人智力的差异跟身高一样大，甚至更大。普通人觉得人和人智商差不多，那是因为智商是个隐含概念，不像身高那么明显可见，因而普通人没有分辨能力。更何况，知识可以掩盖智商，技能可以掩盖智商，经验可以掩盖智商，勤奋可以掩盖智商。

测智商有三种方式：第一种是智力测验。首推瑞文图形推理测验，类似的测验有很多可选。我现在作为测评管理者，比PDI 更重视智力。我测评以下四个智力因素：

❶ 归纳

❷ 演绎

❸ 创造力

❹ 语言理解

以上四种，以第一个因素权重最高，因为：

◆ 归纳逻辑是从现象看本质的能力。

◆ 归纳逻辑是从成功中总结经验的能力。

◆ 归纳逻辑是从失败中总结教训的能力。

◆ 归纳逻辑是进入一个新的市场环境或组织环境迅速领会游戏规则的能力。

◆ 归纳逻辑是从现在和过去判断趋势猜测未来的能力。

领导者勇于尝试不怕失败，甚至不怕惨败，怕的是智力低下。惨败很惨，比惨败更惨的是惨败之后没学到东西；比惨败之后没学到东西更惨的是惨败之后的错误总结。所以，归纳逻辑低下对于领导者是最惨的！

第二、三种测智商方法，是风里博士的小发明，你可以帮我试试准不准。

◆ 测智商第二种方法是看一个人说话，母语说得支离破碎的是弱智；听不懂别人的话、说不清楚话的，是智商低；说话好听（情商啊！情商反映智商！）是智商高。

◆ 测智商第三种方法是看一个人信不信邪。去看看ta 的朋友圈发些什么吧，其智商可见端倪。看ta 朋友圈，重点看ta 信不信邪。

信邪是低智商的表征。信邪有很多表现形式。以下列举七种：

❶信星座是这个时代的迷信，相当于古人的信巫术。既然是时代的迷信，那么少数不信星座的人其实智商可以加分。

❷“尽信书不如无书”，书呆子式的信书是信邪。

❸迷信最佳实践是信邪。一些小企业主想把企业做大，盲目照搬大企业的管理方式，结果非常惨：企业不大却得了大企业病。

❹信“远道的和尚会念经”是信邪，他们总是从企业外面寻找人才，而对企业内的优秀人才视而不见。

❺“不明觉厉”是一种信邪，面对满口复杂公式和技术术语的人顶礼膜拜。其实真正的大师从不故弄玄虚，反而能够深入浅出；“明觉不厉”也是一种信邪，如果一位专家讲理论讲科技讲得连他们都懂，他们就开始低估对方的水平。

❻迷信炫概念是一种信邪。炫概念自古有之，《易经》中充斥着这类概念（此处得罪人无数！），其“炫”的程度类似于现在的buzzword“大数据”（big data）。对于很多开口闭口大数据的普通人，大数据只不过意味着数据而已。最近看了一位文科背景的专家写的大数据在管理中的应用，他写了个相关系数公式，就感觉自己“大数据”了。对于我这个曾经靠数据挖掘（data mining）吃饭的理科生来说，他等于见了光头就以为是和尚。

《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》的作者舍恩伯（Viktor Mayer-Schönberger）和库克耶（Kenneth Cukier）有三个观点：在大数据时代，➀数据量比取样重要，➁ 数据质量的缺陷和测量误差可以由数据量来弥补， ➂ 相关比因果重要。虽然这两位作者的工作跟数据沾边，但他们并非数据专家。真正懂数据分析的人知道，大数据根本动摇不了取样原则，也改变不了垃圾数据只能得出垃圾结论（garbage in garbage out）这一铁律，完全无视相关数据背后的因果关系存在与否可能误导决策。大数据更预测不了未来，否则，统计学家肯定是在股票市场赚最多的人。

❼迷信科学也是信邪。科学的灵魂是质疑，迷信科学是对科学精神的背叛。方舟子是迷信科学的典型代表人物，他曾经认为女人月经期可以有性生活。科学家里面也有不少人迷信权威，例如1923 年权威科学家Theophilus Painter 提出人类染色体有24 对，后来显微镜越来越先进，其他研究者们数来数去明明是23 对，但是他们不敢相信自己的眼睛，还发表文章说是24 对，终于到了1956 年，一位不信邪的科学家认定人类染色体数为23 对。他们说了33 年的瞎话，这是科学界的耻辱。

科学家也是人，也有知识技能的缺陷，也有混子。西格弗里德（Tom Siegfried）2010 年在《科学新闻》（Science News）上发表文章认为，“即使统计方法是正确的，统计检验普遍被错误解读。这导致科学文献中的无数结论是错误的，而且对于医疗风险和治疗方法的检验经常自相矛盾。”

总之，智力很重要。选拔管理人才，特别是选拔HIPO，必须测智力，加上工作操守(Work Ethics)，再加上领导欲（Motivation to Lead），就基本全了！

作者简介

风里_ 李峰，“领导力语法”创始人，独立培训师、测评师、高管教练，香港大学心理学博士，《五大品质：卓越领导力心理基因解码》作者，佑肯人力资源董事长

来源：《HR Value》No.38