三、 (卡平方)检验
在试验中,所得结果可能与某理论比例接近,也可能差异较大,能否用某一理论去解释, 必须对实验结果进行统计分析。 检验(卡平方检验)就是将实得比数与理论比数进行比较,确定二者的符合程度,从而确定能否用某种遗传规律去解释实得结果。
1. 检验的一般步骤:
(1)明确理论假设,根据总数和假设理论(预期)比例求理论数
(2)求预期数与实得数之间的差数,并计算二者间的X2值
值的公式:
(公式4-3)
注:∑表示为累加,即各项的差数之和
(3)求自由度(degree of freddom, df)
所谓自由度是指在总数确定的情况下,实际变数中可以变动的项数,经常是总项数减一(df = n-1)。如100粒麦子,3只鸡去吃,第一只鸡吃掉40粒,第二只鸡吃掉35粒,第三只鸡只能吃25粒。也就是说,在总数确定后,可变动的项数是df = 3 – 1 = 2,即自由度为2。
(4)确定实得数与理论比数的符合概率(P值),以确定是否接受或否定预定的假设
为了确定实得比数与理论符合概率,必须有一个固定数值来规范所得群体是否与理论群体相符。一般将P = 0.05定为临界值。
若:P≥0.05,则表明实得比数与理论比数差异不大,可以接受预定的假设。
若:P<0.05,则表明实得比数与理论比数差异显著(或极显著P<0.01),要否定理论假设,必须重新设立新理论解释实验结果。
(5)依据 值和自由度,查X2 值表(表4-9),确定P值是否超过标准,从而对实验结果做出结论。
表4-9 X2 表
df P |
0.99 |
0.95 |
0.90 |
0.80 |
0.70 |
0.50 |
0.30 |
0.20 |
0.10 |
0.05 |
0.01 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
0.00016 0.0201 0.115 0.297 0.554 0.872 1.239 1.646 2.088 2.558 |
0.04 0.103 0.352 0.711 1.145 1.635 2.167 2.733 3.325 3.940 |
0.016 0.211 0.584 1.064 1.610 2.204 2.833 3.490 4.168 4.865 |
0.064 0.466 1.005 1.649 2.343 3.070 3.822 4.954 5.380 6.179 |
0.148 0.713 1.424 2.195 3.000 3.829 4.671 5.527 6.393 7.627 |
0.455 1.386 2.366 3.357 4.351 5.345 6.346 7.344 8.343 9.342 |
1.074 2.408 3.665 4.878 6.064 7.231 8.783 9.524 10.656 11.781 |
1.642 3.219 4.642 5.989 7.269 8.588 9.803 11.030 12.242 13.442 |
2.706 4.605 6.251 7.779 9.236 10.645 12.017 13.362 14.684 15.987 |
3.841 5.991 7.815 9.488 11.070 12.592 14.067 15.507 16.919 18.307 |
6.635 9.210 11.345 13.277 15.086 16.812 18.475 20.090 21.666 23.209 |
注: 表内数字是各种X2值,df 为自由度,P是在一定自由度下X2大于表中数值的概率
例:在某医院对刚出生的婴儿性别进行了调查,结果是男婴54,女婴46。问:该结果是否符合1:1的理论比例?
解:假定该结果符合1:1的理论比例。
预期值:男婴 = 100×1/2 =50 女婴 = 50
= = 0.64
自由度:df =1
查X2 表,得:0.30<P<0.50,远大于P值标准(P≥0.05),表明实得比数与理论比例差异不显著,仍符合男女性比为 1:1 的比例。
例:孟德尔所做的两对性状的测交试验结果是:黄色圆形(YyRr)×绿色皱(yyrr)→ Ft黄色圆形31,绿色圆形26,黄色皱形27,绿色皱形26,总数110。那么实得比数是否符合测交子代1:1:1:1 的分离比例?
解:设实得比数符合 1:1:1:1 分离比例
则 各种表型的预期值为:
黄圆 = 绿圆 = 黄皱 = 绿皱 = 110×1/4 =27.5
=
以 X2 = 0.62,df = 4 – 1=3,查X2 值表,
得 P = 0.8~0.9,即实得比数与理论比值符合程度达到80~90%。
结论:说明测交结果可用 1:1:1:1 的比例去解释。