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遗传学 第四章 第三节 统计学原理在遗传学中的应用(三)
作者:未知 申领版权
2010年12月07日 共有 1421 次访问 【添加到收藏夹】 【我要附加题目
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    三、 卡平方检验 
    
    在试验中,所得结果可能与某理论比例接近,也可能差异较大,能否用某一理论去解释, 必须对实验结果进行统计分析。 检验(卡平方检验)就是将实得比数与理论比数进行比较,确定二者的符合程度,从而确定能否用某种遗传规律去解释实得结果。
    1. 检验的一般步骤:
    (1)明确理论假设,根据总数和假设理论(预期)比例求理论数
    (2)求预期数与实得数之间的差数,并计算二者间的X2
     值的公式:
                           (公式4-3
    注:∑表示为累加,即各项的差数之和
    (3)求自由度(degree of freddom, df)
    所谓自由度是指在总数确定的情况下,实际变数中可以变动的项数,经常是总项数减一(df = n-1)。如100粒麦子,3只鸡去吃,第一只鸡吃掉40粒,第二只鸡吃掉35粒,第三只鸡只能吃25粒。也就是说,在总数确定后,可变动的项数是df = 3 – 1 = 2,即自由度为2。
    (4)确定实得数与理论比数的符合概率(P值),以确定是否接受或否定预定的假设
    为了确定实得比数与理论符合概率,必须有一个固定数值来规范所得群体是否与理论群体相符。一般将P = 0.05定为临界值。
    若:P≥0.05,则表明实得比数与理论比数差异不大,可以接受预定的假设。
    若:P<0.05,则表明实得比数与理论比数差异显著(或极显著P<0.01),要否定理论假设,必须重新设立新理论解释实验结果。
    (5)依据 值和自由度,查X2 值表(表4-9),确定P值是否超过标准,从而对实验结果做出结论。
    
    4-9     X2
    
    
    
    

df    P  
    
0.99
    
0.95
    
0.90
    
0.80
    
0.70
    
0.50
    
0.30
    
0.20
    
0.10
    
0.05
    
0.01
    
1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    
0.00016
    0.0201
    0.115
    0.297
    0.554
    0.872
    1.239
    1.646
    2.088
    2.558
    
0.04
    0.103
    0.352
    0.711
    1.145
    1.635
    2.167
    2.733
    3.325
    3.940
    
0.016
    0.211
    0.584
    1.064
    1.610
    2.204
    2.833
    3.490
    4.168
    4.865
    
0.064
    0.466
    1.005
    1.649
    2.343
    3.070
    3.822
    4.954
    5.380
    6.179
    
0.148
    0.713
    1.424
    2.195
    3.000
    3.829
    4.671
    5.527
    6.393
    7.627
    
0.455
    1.386
    2.366
    3.357
    4.351
    5.345
    6.346
    7.344
    8.343
    9.342
    
1.074
    2.408
    3.665
    4.878
    6.064
    7.231
    8.783
    9.524
    10.656
    11.781
    
1.642
    3.219
    4.642
    5.989
    7.269
    8.588
    9.803
    11.030
    12.242
    13.442
    
2.706
    4.605
    6.251
    7.779
    9.236
    10.645
    12.017
    13.362
    14.684
    15.987
    
3.841
    5.991
    7.815
    9.488
    11.070
    12.592
    14.067
    15.507
    16.919
    18.307
    
6.635
    9.210
    11.345
    13.277
    15.086
    16.812
    18.475
    20.090
    21.666
    23.209
    

注: 表内数字是各种X2值,df 为自由度,P是在一定自由度下X2大于表中数值的概率
    
    :在某医院对刚出生的婴儿性别进行了调查,结果是男婴54,女婴46。问:该结果是否符合1:1的理论比例?
    :假定该结果符合1:1的理论比例。
    预期值:男婴 = 100×1/2 =50    女婴 = 50
     = = 0.64
    自由度:df =1
    查X表,得:0.30<P<0.50,远大于P值标准(P≥0.05),表明实得比数与理论比例差异不显著,仍符合男女性比为 1:1 的比例。
    :孟德尔所做的两对性状的测交试验结果是:黄色圆形(YyRr)×绿色皱(yyrr)→ Ft黄色圆形31,绿色圆形26,黄色皱形27,绿色皱形26,总数110。那么实得比数是否符合测交子代1:1:1:1 的分离比例?
    :设实得比数符合 1:1:1:1 分离比例
    则  各种表型的预期值为:
    黄圆 = 绿圆 = 黄皱 = 绿皱 = 110×1/4 =27.5
    
    =
    以  X2 = 0.62,df = 4 – 1=3,查X2 值表,
    得 P = 0.8~0.9,即实得比数与理论比值符合程度达到80~90%。
    结论:说明测交结果可用 1:1:1:1 的比例去解释。
    
    
    
    

 

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