【问题1】(8分)
该曲线利用蒙特卡罗分析描述项目的进度仿真，该S形曲线显示了针对特定日期，项目的累积概率。曲线的开始点表示项目开始的前100天为准备期，项目开始200天可以完成项目的50%,项目开始320天可以基本完成。该S曲线向左移动表示项目完成日期提前，但这样有更高的风险；向右移动表示项目完成日期拖延，这样风险会降低。
任何大型或复杂的项目都应该进行进度仿真，传统的数学分析技术，如关键路径法(CPM)和项目评审技术(PERT)等，都以最小值为基准，并且不计算路径的交汇，这样会低估项目的工期。
【问题2】(8分)
蒙特卡罗模拟是一种有效的随即模拟统计实验方法，其基本思想是人为地造出一种概率模型，使它的某些参数恰好就是所需计算的量。又可以通过实验，用统计方法求出这些参数的估值，把这些估值作为要求的量的近似值。
项目管理中，经常用到的随机变量大多是与成本和进度有关的变量，由于数据量有限，它们往往以离散性形式出现。有经验可知，这些变量服从某些概率模型，利用蒙特卡罗方法结合这些概率模型就可以把那些离散分布转换为连续分布。其一般步骤如下：
(1)对每一项活动，输入最小、最大和最可能估计数据，并为其选择一种合适的先验分布模型。
(2)计算机根据上述输入，利用给定的某种规则，快速实施充分大量的随机抽样。
(3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算，求出结果。
(4)对求出的结果进行统计学处理，求出最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。-
(5)根据求出的统计学处理数据，让计算机自动生成概率分布曲线和累积概率曲线(通常是基于正态分布的概率累积S曲线)。
(6)依据累积概率曲线进行项目风险分析。
【问题3】(9分)
整体缺陷清除率：23÷(23+3)=23÷26=0.885=88:5%；
需求解释一致性：．24÷(15+12)=24÷27=0.889=88.9%；
程序中原有的故障数：(10÷4) × 2=5;
软件成熟度：[46-(6+7+6)]÷46=27÷46=0.587=58.7%。
