培训量化管理 （一）

——模型结构与逻辑

整理来源 | 培训经理指南掌柜南哥

课程质量控制模型是从量化管理思想的角度出发，也是国内首个对培训量化管理与数据思考的模型：模型旨在用数据分析的方式帮助培训管理者更加科学、准确地设计与管理培训项目，从而避免过多地主观判断而带来的误差，本文将从五个方面全面解析培训量化管理的核心思想、模型及、工具与应用：（此模型2011年曾发表于培训杂志，有兴趣的伙伴可以查找相应文献。）

1模型结构与逻辑

2内容指数评价与分析

3形式指数评价与分析

4环境指数评价与分析

5模型在培训管理中的实际应用与范参考

第一部分：模型结构与逻辑

培训经理在组织内的影响力相对比较低是有很多原因的，但其中最重要的一个原因在于“培训与人才发展”对于一家组织而言是锦上添花的业务，而非雪中送炭，当意识到这个问题的时候，不管你是培训经理还是牛叉的大咖也好认识到这个问题很重要~~

因此培训管理者要真正的赢得业务部门的尊重与支持，给自己准确的定位与强化专业能力是非常重要的！谈起专业，这是一个Big Question !

问题情境：你是一家公司的培训经理，现在计划给中层管理干部组织一堂培训课程，期待提升他们的综合管理技能以推动团队绩效的提升，目前你接触过的所有师资中有两个老师比较不错，你需要从这两个老师中选出一个作为本次培训班的老师。请问在价格与服务等其他要素一样的情况下（具体请看老师的介绍）

问题：你会选择谁？

A(管理专家）：培训老师是管理领域的专家，水平非常高，达到最佳的1.0水平，他会采用“讲授及示范”的方式授课，并且我们假设他的授课水平非常高。

B(培训专家）：培训老师在管理方面有一定的经验，没有上面那个专家有名。但他是一个合格的管理者，我们把他的管理水平定义为0.6（只有专家水平的60%） 。他是培训领域里的高手，善于运用各种培训手法，课堂学习氛围非常好。在培训技巧方面达到了最佳的1.0水平。

在这个问题中

你选择哪个并不重要

重要的是你选择的

依据是什么？

在培训的项目管理中不仅选择师资需要决策、需求分析、确定培训对象、确定培训内容以及是否要采用移动学习、行动学习等新技术，这些都需要决策！既然是决策，那么你一定要有决策依据~

那么！神马是好的决策依据呢？

我们培训决策额基本逻辑是什呢？

一个好的决策一定符合上述的三个条件，那么让你给每个老师打分数，你的分数是多少呢？请用10秒钟的时间完成你的分值计算~~在打分的时候南哥发现有两种典型的思维方式：第一种是凭经验以及直觉，第二种则是基于数据的量化管理思想。

当我们需要对一个事物进行量化分析的时候，我们必须提炼影响事物的关键因素（变量），并确定各个变量之间的数学关系，因此在回答这个问题的时候，南哥将影响培训效果的关键因素设计为三个：分别是培训内容的有效性；培训方法的有效以及培训执行的有效性，经过推理以及项目实际测算，发现这三者是相乘的数学关系，因此可以得到以下的逻辑：

数学关系：Q=C*F*E

因此基于这个公式，我们不难得出以下的结论，为了简化问题，E指数忽略不计或者直接设为1.0~~~

为什么第一个老师的方式指数是0.075？

归零原理：认知心理学家做了大量的实验证明得出了如下结论：如果老师采用单纯“讲授或示范”的方式上课，不管老师讲授得多么精彩，或者是做了多少的示范，在讲授结束1个月后，学员记住的不超过7.5%。所以专家讲座式培训的方式指数为0.075。

通过上述案例比较，我们不难发现B老师的收益是A老师的8倍，所以同样花了很多钱，得到的结果却大相径庭。这就是逻辑的魅力，也是专业主义的体现，模型总是来源于实践而指导实践，真正的模型有数据、结构、有输入有输出，不是理论而是解决问题的结构与分析工具。

所以一个好的培训通常都是以业务问题为起点，而以业务问题为终点，在实现这一过程中，需要做好三件事情是：培训内容的有效性、培训方法的有效性以及执行落地的有效性。万变不离其宗，所有的培训技术的本质都是解决这三个问题，五个变量。这正是课程质量控制模型的最大意义!

而在现实的培训中，依然有很多企业花高价请所谓的“大师”来演讲，希望提升员工的能力。不管从理论模型推导，还是事实的证明，那只是一个美妙的梦想，因为学习在讲座中根本没有发生。因此如果你的企业还在关注“老师讲得有多好”，而不是关注“学员到底学会了多少”，那培训，已经走入了误区。